Análisis de la defensa contra ataques de inyección de prompt mediante StruQ y SecAlign en LLMs
Los ataques de inyección de prompt se han posicionado como una de las mayores amenazas para aplicaciones integradas con Modelos […]
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Expert analyses, deep dives, and data-driven reports focused on understanding the implications, impact, and direction of the AI landscape. Perfect for readers seeking context and strategic insight.
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Análisis del modelo PLAID para generación multimodal de proteínas: integración de secuencia y estructura a partir de datos limitados
La evolución reciente en el diseño computacional de proteínas ha estado marcada por avances como AlphaFold2, capaz de predecir estructuras
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Análisis de la dinámica y el aprendizaje en word2vec: una aproximación teórica basada en PCA
El análisis de word2vec, un algoritmo precursor en el aprendizaje de representaciones semánticas densas para palabras, requiere comprender los mecanismos
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Predicción de Video Egocéntrico Condicionado en el Movimiento Corporal Completo mediante PEVA
El desarrollo de modelos que pueden anticipar visualmente el efecto de las acciones humanas desde una perspectiva egocéntrica implica enfrentar
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Escalabilidad en aprendizaje por refuerzo off-policy: análisis del paradigma divide y vencerás frente a TD learning
El aprendizaje por refuerzo (RL) off-policy enfrenta desafíos notables al abordar tareas de largo horizonte debido a la acumulación de
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Generación simultánea de secuencia y estructura proteica mediante modelos de difusión latente basados en plegamiento de proteínas
La reciente introducción del modelo PLAID representa un avance en la generación de proteínas que combina simultáneamente la secuencia lineal
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Defensa contra la inyección de prompts en modelos de lenguaje con StruQ y SecAlign
La creciente integración de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) en aplicaciones genera nuevas vulnerabilidades, siendo la inyección de
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Análisis de los mecanismos de aprendizaje y representación en word2vec
El funcionamiento interno de word2vec, un algoritmo precursor en el aprendizaje de representaciones semánticas de palabras, ha sido objeto de
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Predicción de video egocéntrico condicionado por movimientos corporales completos: un avance en modelos para agentes incorporados
El desarrollo de modelos capaces de predecir secuencias de video desde una perspectiva egocéntrica condicionada en las acciones humanas representa
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Un nuevo paradigma para el aprendizaje por refuerzo fuera de línea: dividir y conquistar en reemplazo del aprendizaje por diferencia temporal
El aprendizaje por refuerzo (RL) fuera de línea enfrenta un desafío central: la dificultad para escalar algoritmos basados en aprendizaje