NVIDIA presentó C-RADIOv4, un nuevo backbone de visión por inteligencia artificial que combina tres modelos avanzados: SigLIP2-g-384, DINOv3-7B y SAM3. El lanzamiento fue anunciado recientemente y representa la última evolución en la línea de modelos aglomerativos AM-RADIO y RADIOv2.5.
Este backbone unificado destila los tres modelos en un único codificador estudiantil, manteniendo un costo computacional similar a sus predecesores pero con mejoras en el rendimiento. C-RADIOv4 soporta tareas de clasificación, predicción densa y segmentación a escala, sin sacrificar capacidades en ninguno de estos ámbitos.
El anuncio oficial destaca el enfoque en optimizar múltiples capacidades de visión en un solo modelo, lo que es relevante para aplicaciones que requieren un procesamiento versátil y eficiente en términos de recursos.
Esta actualización confirma avances en la integración de múltiples arquitecturas de visión, ampliando opciones para cargas de trabajo complejas.